بازار مسکن در شرایطی است که می‌توان مهم‌ترین علائم رکود شدید را در آن مشاهده کرد.
یکی از بارزترین این علائم، فاصله‌ای است که بین توان خرید مردم و قیمت مسکن به وجود آمده است.
شکافی که از ۷ سال پیش به واسطه آغاز تحریم‌ها آغازشد و پس از گذران فراز و نشیب‌های فراوان،
هم‌اکنون در نقطه‌ای قرار دارد که می‌توان گفت عمیق‌ترین نقطه رکوداست. به طوری که نرخ اجاره آپارتمان
در ونک به قیمت خرید آپارتمان درسیدخندان در یک دهه پیش رسیده و تامین نیازمسکن بسیار سخت‌تر از گذشته شده است.
توسعه بازار مسکن با بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی
این مهم که اقتصادکلان و نظام بانکی درکشورما نیاز به اصلاحاتی دارد کاملا صحیح است،
اما می‌توان بازارهایی همچون بازار مسکن را که شغل‌های زیادی به آن وابسته است و با میزان رضایت مردم
از زندگی رابطه مستقیم دارد، با ایجاد ابزارهای نوین و ابزارهای مالیاتی تا حدودی به رونق رساند و نوسانات قیمتی در این حوزه را مدیریت کرد.
ابزارهایی که در مرحله نخست می‌تواند بخش تولید را نشانه گرفته و با ارائه مشوق¬های ساخت و تسهیلات
کم بهره عرضه را به تقاضا رسانده و تعادل را در این بخش ایجاد کند. ابزارهایی همچون اوراق‌رهنی و لیزینگ
که هم می‌تواند در بخش تولید به کارگرفته شود و در سوی دیگر در سمت تقاضا نیز می‌توان از آنها بهره برد.
از این رو نیاز است بستری فراهم شود تا متقاضیان واقعی شناسایی و میزان هزینه‌ای که برای آن کاربران
مورد نیاز است مشخص شود. به زبان ساده سازندگان، با تعریف پروژه خود و شناسایی مبلغ مورد نیازشان
برای تولید می‌توانند از طریق ابزارهای مالی فوق برای آغاز پروژه تامین مالی کنند.
از سوی دیگر متقاضیان خرید نیز می‌توانند از طریق همین ابزارها برای خرید مسکن اقدام کرده و با بازپرداخت
بلندمدت، رونق را به این حوزه بازگردانند. در همین راستا نیاز است این شناسایی و تخمین مبلغ مورد نیاز
برای هردو سمت عرضه‌وتقاضا در یک بستر شکل بگیرد و بر همین مبنا بتوان هدفمندتر از این ابزار استفاده کرد.
در این راستا سامانه‌ای هوشمند با عنوان کیلید در بخش‌های مختلف حوزه مسکن ورود کرده و توانسته
با ابزارهای مختلف آگاهی کاربران را از بازار مسکن مطلع کند و ارزش افزوده‌هایی برای این بخش به همراه
بی‌آورد. یکی از مهم‌ترین این ابزارها که می‌تواند در این پروسه نقش بسیار مهمی ایفا کند، تخمین قیمت است.
بدین وسیله می‌توان واحدی که متقاضیان تمایل به خرید آن را دارند، از طریق ابزار تخمین قیمت کیلید میزان
مبلغ درخواستی آنها را متوجه شد و به همان نسبت متقاضی را وارد پروسه تسهیلات و یا لیزینگ کرد.
دریافت اطلاعات بازار مسکن توسط هوش مصنوعی
ابزاردیگری که می‌تواند به این بخش کمک‌کند و حتی سیاستگذاران را برای تصمیم‌گیری هدفمند یاری رساند،
بخش اطلاعات بازار مسکن است. این بخش کمک می‌کند تا بتوان آمار و اطلاعات جامعی که توسط هوش مصنوعی
از سامانه‌های اطلاعاتی بازار املاک همچون (سابا) که متعلق به وزارت راه‌وشهرسازی است و مشاورین املاک
معاملات خود را از طریق کدرهگیری در این سامانه وارد می‌کنند برداشت و پس از پردازش و طبقه‌بندی، با توجه به نیاز کاربر ارائه می‌دهد.
کیلید در این بخش شرایطی فراهم کرده تا متقاضیان خرید و فروش ملکی و سیاستگذاران بتوانند نوسانات قیمت
و تعداد معاملات مختلف را در بازه‌های زمانی دلخواهشان مشاهده کنند. گفتنی است کیلید در مرحله نخست
جستجوی ملکی را در دستور کار قرارداده و به جامعه فعال در حوزه املاک کمک می‌کند تا بتوانند با سرعت و
کیفیت بیشتری معاملات ملکی خود را انجام دهند. کیلید در این رابطه ابزارهای جستجو را توسعه داده و هوش مصنوعی
را در عرضه و جستجوی ملک به کارگرفته است.
کیلید ، مرجعی مناسب برای کسب اطلاعات پایه و کاربردی در بازار مسکن
از این رو می‌توان کیلید را به عنوان مرجعی مناسب برای کسب اطلاعات پایه و کاربردی، برای توسعه ابزارهای تامین
مالی دانست و با بهره‌گیری از آن این بخش مهم را توسعه داد.
علاوه بر موارد فوق، کیلید به واسطه بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی می‌تواند میزان و نوع تقاضای مصرفی در بازار را
شناسایی کرده و پیمانکاران و متولیان تولید انبوه مسکن را برای ساخت خانه‌های مناسب با بازار مصرف راهنمایی کند.
همچنین کیلید در بخشی مجزا با عنوان (KiliDmag) محتوای تخصصی در حوزه‌های مرتبط با بخش مسکن تولید
کرده و به انتشار می‌رساند. از این رو می‌توان کیلید را مرجعی برای رفع تمام نیازهای مسکنی برشمرد. در نتیجه
متقاضیان خریدآپارتمان در‌نیاوران می‌توانند با مراجعه به کیلید از تمام رویدادهای مسکنی در این محله باخبر شده،
پس از تحلیل آن از طریق کیلید به جستجوی ملک بپردازند و با مشاورین املاک آن واحد مسکونی وارد مذاکره شوند.
![بیوگرافی بازیگران فیلم مفت بر [داستان و نقش]](https://cdn.bia2safa.net/thumb/421/4216670.jpg "بیوگرافی بازیگران فیلم مفت بر [داستان و نقش]")
