دقت هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان بالاتر از رادیولوژیست‌ها است!

منبع: تکراتو

3

1402/5/27

10:31


شوک دوباره هوش مصنوعی به جامعه پزشکی؛ مطالعات جدید نشان می‌دهند که دقت هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان بالاتر از رادیولوژیست‌ها است.

دقت هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان بالاتر از رادیولوژیست‌ها است!

شوک دوباره هوش مصنوعی به جامعه پزشکی؛ مطالعات جدید نشان می‌دهند که دقت هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان بالاتر از رادیولوژیست‌ها است.

نتایج بدست آمده از تحقیقات جدیدی که بین چند مؤسسه تحقیقاتی انجام شده است، عنوان می‌کند که دقت هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان بالاتر از رادیولوژیست‌ها است. البته این برای اولین‌بار نیست که AI در مسائل پزشکی دست می‌برد.

پیش‌تر نیز بارها این تکنولوژی پیشرفته توانایی خود در درمان و تشخیص بیماری‌های مختلف را نشان داده است. حتی قبلاً هوش مصنوعی در یک آزمون پزشکی با نمره بالا قبول شده بود که نشان می‌دهد، این تکنولوژی نوظهور می‌تواند آینده انسان و علوم مختلف را تحت‌الشعاع قرار دهد.

 بیشتر بخوانید: خطر ابتلا به سرطان تخمدان در آرایشگران سه برابر است!

دقت هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان بسیار بالاست

به گزارش تکراتو و به نقل از یورونیوز، مطالعات در زمینه تشخیص بهتر سرطان پستان با استفاده از هوش مصنوعی همواره امیدوارکننده بوده است؛ اما مؤسسه‌ مطالعاتی کوری در فرانسه برای اولین‌بار در جهان این فرایند را به مرحله اجرا درآورد.

پروفسور استیون لوگوی، مدیر مؤسسه کوری به‌عنوان یکی از مراکز مهم تحقیقاتی در زمینه سرطان در بیانیه‌ای مطبوعاتی گفت:

«مؤسسه‌ی کوری گام نوینی به‌سوی اجرای پاسخ‌های نوآورانه و ملموس برای مراقبت بهتر از زنان مبتلا به سرطان پستان برمی‌دارد.»

دقت هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان بسیار بالاست


این مؤسسه با یک شرکت اسرائیلی (Ibex Medical) برای کمک به تشخیص بیوپسی (نمونه‌برداری) پستان با استفاده از نوعی از یک الگوریتم همکاری کرده است. گالن برست ( Galen Breast) به‌عنوان یک روش نوین تشخیصی می‌تواند مشخصات سرطان پستان را در اسکن تشخیص دهد.

این ابزار به لطف ژرف آموزی یا یادگیری سلسله‌مراتبی (deep learning) توسعه‌یافته است؛ بدین صورت که صدها هزار تصویر در اختیار این الگوریتم قرار گرفته است تا متعاقب آن بتواند یاد بگیرد که چگونه بیماری را تشخیص دهد.

این نخستین مطالعه‌ای است که با ارائه‌ الگوریتمی مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به تشخیص دقیق چنین طیف گسترده‌ای از ویژگی‌های پاتولوژیک مهم بالینی در بیوپسی پستان است. همچنین به عنوان اولین پیاده‌سازی استفاده از هوش مصنوعی به صورت بالینی در آزمایشگاه آسیب‌شناسی شناخته می‌شود.

دکتر استوارت اشنیت، یکی از محققان که بر روی اثربخشی و بهره‌وری الگوریتم Galen Breast مطالعه می‌کند؛ درباره نتایج این تحقیق گفت:

«من از نتایج مطالعه، سطوح بالای دقت و نیز وسعت قابلیت‌های تشخیصی ارائه شده توسط فناوری هوش مصنوعی شرکت ایبکس، بسیار تحت‌تأثیر قرار گرفتم. تشخیصی که با تشخیص آسیب‌شناسان متخصص بسیار مشابه بود.»

نتایج این تحقیق در حالی منتشر می‌شود که متخصصان بهداشت در فرانسه و بریتانیا درباره کمبود منابع برای درمان بیماران هشدار می‌دهند.

شیوع سرطان پستان در میان زنان بیشتر است و سالانه بیش از ۲.۲ میلیون مورد جدید به تعداد بیماران افزوده می‌شود. طبق گزارش سازمان جهانی بهداشت در سال ۲۰۲۰، تقریباً یک زن از هر دوازده زن به سرطان مبتلا شده و حدود ۶۸۶۰۰۰ نفر در سراسر جهان جان خود را بر اثر این بیماری از دست‌داده‌اند. اما نکته قابل‌توجه این که با تشخیص به‌موقع سرطان شانس بهبودی افزایش می‌یابد.

دقت هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان بسیار بالاست

در مردان نیز سرطان پروستات شیوع بالایی دارد. شرکت ایبکس مدیکال روی ابزارهایی کار می‌کند که امکان تشخیص این نوع از سرطان را نیز برای مردان فراهم کند.

توسعه‌دهندگان ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بیش از همه بر روی افزایش اطمینان به ابزارهای تشخیصی کار می‌کنند که بر پایه کار آسیب‌شناسان بوده و بدین ترتیب از خطاهای انسانی جلوگیری می‌کند.

با توجه به افزایش شیوع کلی سرطان پستان و کاهش تعداد پاتولوژیست‌ها، حجم کار بر روی بخش‌های پاتولوژی افزایش چشمگیری داشته است. بنابراین نیاز فزاینده‌ای به راه‌حل‌های خودکار و ابزارهای پشتیبانی برای آسیب شناسان وجود دارد تا سرطان‌ها را سریعتر و با دقتی بالاتر تشخیص دهند.

بازار هوش مصنوعی در تشخیص سرطان به‌تنهایی در سال ۲۰۱۸ در ایالات متحده ۱۳۵ میلیون یورو ارزیابی شده است. به گفته مشاوران در یکی از بزرگ‌ترین مؤسسات تحقیقی در بازار جهانی (Research and Markets) این بازار می‌بایست تا سال ۲۰۱۸ افزایشی ۲۰ درصدی را تجربه می‌کرد.

بیشتر بخوانید:

دیدگاه شما در خصوص دقت هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان چیست؟ نظرات خود را در بخش کامنت‌ها با تکراتو در میان بگذارید.

مطالب مشابه


نظرات


تصویری


ویدئو